Aan de slag met onderzoeksjournalistiek
Ben je het zat om steeds maar het nieuws dat anderen aandragen te herkauwen? Met Computer-Assisted Research and Reporting (CARR), een vorm van onderzoeksjournalistiek, ga je op zoek naar eigen nieuws. Aan de hand van onderzoekcasus Geef Brabant schone lucht ondernemen we een zoektocht naar de relatie tussen luchtvervuiling, wonen aan de snelweg, longklachten en longziektes. De vraag is: zijn er wijken in Tilburg waar de concentratie fijnstof hoger is dan de toegestane norm? En zijn er in die wijken meer longklachten?
De startvraag is: hoe kun je onderzoeksgegevens (data) met digitale omzettingen inzetten om patronen te ontdekken? Tendensen waaraan je kunt aflezen welke (nieuws)ontwikkeling een onderzoeksthema heeft doorgemaakt. Dit prorgamma is een absolute aanrader voor studenten die eerder de leereenheid ‘datajournalistiek’ hebben gevolgd. Bijzonder van belang voor wie een (echte) scoop willen halen uit eigen onderzoek.
Excel, SPSS, Google FT, Gephi en ArcGIS
Omdat je met onderzoektools leert werken (Excel, SPSS, Google Fusion Tables (GFT), Gephi, ArcGis) is het mogelijk om journalistieke producties en reflectie meer inhoudelijke diepgang en complexiteit te geven. Er is ruimte voor meer en andere eigen onderzoeksthema’s, want het is de bedoeling dat je je eigen thema’s uitwerkt tot productie (print, radio, televisie, crossmediaal) of een beschouwende tekst (essay).
Data in kaartvorm
Je gaat aan de slag met het opzetten en uitvoeren van onderzoek met data. Dat kan op de klassieke manier, maar wij kiezen ervoor om te werken met Excel, met SPSS, met Google Fusion Tables en met digitale graphics in het programma Gephi en/of ArcGis.
Het onderzoeksprogramma is zo ingericht dat we gebruikmaken van data, zonder specifieke kennis te hoeven hebben van het statistisch programma SPSS. Met Excel, GFT en ArcGIS kan een digitale kaart van gekleurde punten (bijv. een locatie), lijnen (bijv. een spoorweg / autoverbinding), vlakken (bijv. postcodegebieden) worden voorzien. Dat maakt het mogelijk dat bijvoorbeeld postcodecellen op een digitale kaart met kleur markeert en daarbij de gegevens in vijf subgroepen verdeelt: (wit = weinig; roze = wat meer; rood = nog meer; vuurrood = erg veel; donkerrood = extreem veel). Als je drie of vier van die gekleurde kaarten met intervalperiodes maakt, dan kun je waarnemen in welk gebied bepaalde verschijnselen meer of minder of juist niet meer voorkomen.